KI-Zustandsüberwachung verhindert Ausfälle in der Getränkeproduktion

Der Getränkehersteller Britvic hat in Zusammenarbeit mit dem Ausrüstungsanbieter Alfa Laval eine KI-basierte Zustandsüberwachungslösung für rotierende Maschinen in seinen hygienischen Prozesslinien eingesetzt. Diese automatisierte Diagnosetechnologie reduziert direkt kostspielige ungeplante Ausfallzeiten, Geräteausfälle und Ressourcenverschwendung in großtechnischen Anwendungen der Getränkeherstellung.

Herausforderungen in der kontinuierlichen Getränkeproduktion
In seinem Werk in Rugby im Vereinigten Königreich betreibt Britvic Hunderte von Pumpen, um die kontinuierliche Fertigung über mehrere Getränkelinien hinweg zu unterstützen. In hygienischen Prozessindustrien haben unerwartete Pumpenausfälle kaskadierende betriebliche Auswirkungen, die in der Regel zu sofortigen Produktionsstopps, umfangreichen Produktverlusten und obligatorischen Reinigungszyklen führen. In der Vergangenheit verließen sich die Werke auf geplante manuelle Inspektionen oder reaktive Wartungsmodelle, die Gerätefehler erst nach einem Ausfall beheben. Britvic strebte den Wechsel zu einem präventiven Modell an, um die Betriebszeit der Anlagen zu sichern, die Rohstoffeffizienz zu verbessern und den mit Notfall-Leitungsreinigungen verbundenen übermäßigen Wasserverbrauch zu minimieren.

Implementierung KI-basierter Maschinendiagnostik
Um diese mechanischen Schwachstellen zu beheben, implementierte das Werk Alfa Lavals Clariot, eine für hygienische Umgebungen entwickelte Zustandsüberwachungsplattform. Die Architektur kombiniert intelligente Sensoren, sichere Konnektivität und künstliche Intelligenz, um eine kontinuierliche Diagnose rotierender Anlagen zu ermöglichen. Das System arbeitet unabhängig vom zentralen Automatisierungsnetzwerk der Anlage und analysiert rund um die Uhr Vibrations- und Betriebsdaten, um Prozessanomalien, Installationsunregelmäßigkeiten und mechanischen Verschleiß im Frühstadium zu erkennen. Die herstellerunabhängige Natur der Plattform ermöglichte es Britvic, die Überwachungshardware über verschiedene Pumpenmarken hinweg zu skalieren, die in ihren Produktionslinien eingesetzt werden.




Betriebliche Auswirkungen und präventive Wartung
Nach der Implementierung erkannte das Diagnosesystem anormale Betriebsparameter an einer kritischen Prozesspumpe. Die Software machte die Bediener auf den sich anbahnenden Fehler aufmerksam, lange bevor ein physischer Ausfall den Herstellungsprozess stören konnte. Mit dieser Frühwarnung plante das Technikteam die erforderliche Wartung während eines im Voraus geplanten Produktionsstopps. Die Reparatur wurde in 45 Minuten abgeschlossen, wodurch eine prognostizierte ungeplante Systemausfallzeit von sechs Stunden vollständig vermieden wurde.

Messbare Ressourceneinsparungen
Der datengesteuerte Eingriff brachte dem Werk signifikante, quantifizierbare Einsparungen. Durch die Aufrechterhaltung der Integrität der Prozesslinie verhinderte Britvic den Verlust von 288.000 Flaschen Produkt und vermied den Verbrauch von 2.000 Litern Wasser, die für Notfall-Reinigungsverfahren erforderlich gewesen wären.

„Allein diese eine Benachrichtigung hat unsere gesamte Investition in die Zustandsüberwachungslösung amortisiert“, bemerkte Chris Heslop, Engineering Specialist im Britvic-Werk in Rugby.

Torsten Pedersen, Commercial Head of Condition Monitoring bei Alfa Laval Fluid Handling, hob hervor, dass die automatisierte Diagnostik dualen betrieblichen Zielen dient. Durch die frühzeitige Erkennung von Anlagenverschleiß können Hersteller in hygienischen Prozessindustrien die Maschinenbetriebszeit direkt mit den Nachhaltigkeitskennzahlen der Anlage verknüpfen, indem sie sowohl Produktabfall als auch übermäßigen Ressourcenverbrauch eliminieren.

Bearbeitet von Aishwarya Mambet, Induportals-Redakteurin, mit Unterstützung von KI.

www.alfalaval.com