Cognex Germany Inc

Cognex ist ein US-amerikanisches Unternehmen mit Hauptsitz in Natick, Massachusetts, das 1981 gegründet wurde und sich auf industrielle Bildverarbeitung, industrielle Bildgebung und Automatisierungstechnologien spezialisiert hat. Das Unternehmen entwickelt Bildverarbeitungssysteme, KI-gestützte Inspektionslösungen, industrielle Barcode-Lesegeräte, Vision-Sensoren sowie Software für die industrielle Bildverarbeitung, um Fertigungs- und Logistikprozesse zu optimieren. Die Technologien von Cognex ermöglichen automatisierte Qualitätskontrollen, Fehlererkennung, Roboterführung, Rückverfolgbarkeit und Prozessoptimierung in Branchen wie der Automobilindustrie, Elektronik, Konsumgüterindustrie, Medizintechnik, Halbleiterfertigung sowie Lager- und Distributionszentren. Das Unternehmen zeichnet sich durch die Integration von künstlicher Intelligenz, Deep-Learning-Technologien, industrieller Zuverlässigkeit und skalierbaren Automatisierungsplattformen aus, die die digitale Transformation unterstützen. Mit Aktivitäten in mehr als 30 Ländern bedient Cognex weltweit Hersteller und Logistikunternehmen, die ihre Produktivität, Qualitätsstandards und betriebliche Effizienz durch intelligente Automatisierung steigern möchten.
  www.cognex.com
  • 1
  • 2

100% akkurate Barcode-Verifizierung mit neuem Inline-Barcode-Verifier von Cognex

Cognex Corporation hat kürzlich den neuen Inline-Barcode-Verifier DataMan® 475V auf den Markt gebracht. Dieses Hochgeschwindigkeitssystem gewährleistet die vertragsgemäße Einhaltung der Bestimmungen der Internationalen Organisation für Normung (ISO) und liefert die zuverlässigste Codeverifizierung sowie Qualitätsberichte für 1D-, 2D- und DPM-Codes (Direct Part Mark).

Deep Learning + Bildverarbeitung = Inspektion der nächsten Generation

Die Kombination aus Bildverarbeitung und Deep Learning bietet Unternehmen ein leistungsstarkes Mittel zur Steigerung ihrer betrieblichen Effizienz und Investitionsrentabilität. Zur Maximierung von Investitionen ist es daher ausschlaggebend, die Unterschiede zwischen herkömmlicher Bildverarbeitung und Deep Learning zu kennen und zu verstehen, dass diese beiden Technologien sich nicht gegenseitig ablösen oder miteinander in Konkurrenz stehen, sondern sich gegenseitig ergänzen. Der folgende Artikel macht dieses Thema transparenter.

  • 1
  • 2

Nehmen Sie an unseren 155000 IMP Followern teil