Cognex ist ein US-amerikanisches Unternehmen mit Hauptsitz in Natick, Massachusetts, das 1981 gegründet wurde und sich auf industrielle Bildverarbeitung, industrielle Bildgebung und Automatisierungstechnologien spezialisiert hat. Das Unternehmen entwickelt Bildverarbeitungssysteme, KI-gestützte Inspektionslösungen, industrielle Barcode-Lesegeräte, Vision-Sensoren sowie Software für die industrielle Bildverarbeitung, um Fertigungs- und Logistikprozesse zu optimieren. Die Technologien von Cognex ermöglichen automatisierte Qualitätskontrollen, Fehlererkennung, Roboterführung, Rückverfolgbarkeit und Prozessoptimierung in Branchen wie der Automobilindustrie, Elektronik, Konsumgüterindustrie, Medizintechnik, Halbleiterfertigung sowie Lager- und Distributionszentren. Das Unternehmen zeichnet sich durch die Integration von künstlicher Intelligenz, Deep-Learning-Technologien, industrieller Zuverlässigkeit und skalierbaren Automatisierungsplattformen aus, die die digitale Transformation unterstützen. Mit Aktivitäten in mehr als 30 Ländern bedient Cognex weltweit Hersteller und Logistikunternehmen, die ihre Produktivität, Qualitätsstandards und betriebliche Effizienz durch intelligente Automatisierung steigern möchten.
Cognex Corporation hat kürzlich den neuen Inline-Barcode-Verifier DataMan® 475V auf den Markt gebracht. Dieses Hochgeschwindigkeitssystem gewährleistet die vertragsgemäße Einhaltung der Bestimmungen der Internationalen Organisation für Normung (ISO) und liefert die zuverlässigste Codeverifizierung sowie Qualitätsberichte für 1D-, 2D- und DPM-Codes (Direct Part Mark).
Cognex stellt die weltweit erste industrielle Smart-Kamera vor, die auf Deep-Learning-Technologien basiert. Diese Kombination eröffnet neue Möglichkeiten bei der erfolgreichen und präzisen Prüfung in der Fabrikautomatisierung.
Mit der Übernahme verstärkt Cognex™ seine führende Rolle im Bereich der Deep-Learning-basierten Bildverarbeitung und der Automatisierung von Inspektionsanwendungen.
Die Kombination aus Bildverarbeitung und Deep Learning bietet Unternehmen ein leistungsstarkes Mittel zur Steigerung ihrer betrieblichen Effizienz und Investitionsrentabilität. Zur Maximierung von Investitionen ist es daher ausschlaggebend, die Unterschiede zwischen herkömmlicher Bildverarbeitung und Deep Learning zu kennen und zu verstehen, dass diese beiden Technologien sich nicht gegenseitig ablösen oder miteinander in Konkurrenz stehen, sondern sich gegenseitig ergänzen. Der folgende Artikel macht dieses Thema transparenter.