DFI verbessert die Aufladung von Elektrofahrzeugen auf der Embedded World 2024 

Als Reaktion auf die zunehmende Nutzung von Elektrofahrzeugen und den damit verbundenen Bedarf an einer umfassenden Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge stellte DFI seine bahnbrechende Ladeanwendung für Elektrofahrzeuge vor.

Der Markt für Ladestationen für Elektrofahrzeuge wird bis 2030 voraussichtlich 12,1 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 8,8 % zwischen 2024 und 2030. Die eingebettete Lösung von DFI mit dem Intel^® Core™ i9-13900TE-Prozessor der 13. Generation. Generation und die Intel^® Arc™ A380 GPU erweitern die KI-Fähigkeiten am Edge für den wachsenden EV-Markt.

"DFI nutzt die Virtualisierungstechnologie für virtuelle Maschinen (VM), um eine robuste Plattform zur Konsolidierung der Arbeitslast zu implementieren, die mehrere Betriebssysteme gleichzeitig auf einer einzigen Intel CPU für Anwendungen wie das Laden von Elektrofahrzeugen ausführen kann." DFI Präsident Alexander Su sagte: "Wir sind stolz darauf, Lösungen anbieten zu können, die das Nutzererlebnis verbessern und die Nachhaltigkeit in der AIOT Ära fördern." Die Plattform maximiert Funktionalität und Energieeffizienz bei gleichzeitiger Vereinfachung des Betriebs und Senkung der Kosten. Die Konsolidierung der Arbeitslast nutzt Over-The-Air Updates für die Wartung und ist mit dem M.2 A Key OOB Modul von DFI ausgestattet, das einen zuverlässigen Ansatz für die Wartung nach der Bereitstellung bietet.

DFIs EV-Ladegerät läuft mit Mistral 7B LLM, nutzt den Intel Arc GPU XMX AI Engine für schnelle KI-Inferenz und konsolidiert mehrere Workloads wie EV-Ladecontroller, digitale Beschilderung, Zahlungstransaktionen und interaktive Kioske über virtuelle Maschinen auf dem 13. Gen Intel Core Prozessor.

"Intel-Technologie ebnet den Weg für Innovationen im Bereich der Elektrofahrzeug-Ladetechnik und Verkehrsinfrastruktur", sagte Renu N. Navale, VP der Network and Edge Group und GM von Video and AI Cities bei Intel. "Innovationen wie diese führen eine neue Ära der Technologie in Nachhaltigkeit, Mobilität und intelligenten Ladesystemen ein."

Mit innovativen Technologien wie LLM-gesteuertem Kundenservice in intelligenten Ladesystemen wird das Aufladen von EVs zu einem nahtlosen und stressfreien Erlebnis. Verschaffen Sie sich Einblicke in Echtzeit und übernehmen Sie die Führung in der Ladelandschaft von Elektrofahrzeugen, indem Sie die Leistung von LLMs am Intel Arc GPU Edge nutzen.

In ersten Leistungstests von Intel haben wir eine Genauigkeit von 80% bei einem 3-Shot Massively Multi-tasking Language Understanding (MMLU) Test für Englisch gesehen. Die Reaktionszeit lag dabei unter 2 Sekunden. Durch die einfache Nutzung von OpenVINO mit Intels CPU und GPU konnten wir unser System in weniger als zwei Monaten entwickeln.

Dieses EV Ladegerät nutzt eine Plattform zur Konsolidierung der Arbeitslast, die den Benutzern zahlreiche Möglichkeiten bietet. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von AI-gesteuerten Erkenntnissen können Werbedienstleister ihren Kunden einen beispiellosen Mehrwert bieten, die Umsatzgenerierung vorantreiben und den langfristigen Erfolg in einem zunehmend wettbewerbsfähigen Markt fördern.

Highlights:
• Konsolidierung der Arbeitslast mit VM (Ubuntu / Windows / Android)
• Intel^® Core™ i9-13900TE Prozessor der 13. Generation
• Intel^® Arc™ A380 GPU für Large Language Model
• DARWIN 10-Punkt FHD 32" und 21,5" Touchpanels für CMS von BenQ X-Sign & LLM AI mit EV Ladegerät UI von Weilong Electronics
• Kiosk Lösungen von Partner Tech Corp.

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