Software-Defined Edge Computing auf der Embedded World 2026

NEXCOM wird auf der Embedded World 2026 ein Portfolio von Software-Defined-Edge-Computing-(SDEC)-Technologien vorstellen und demonstrieren, wie Edge AI und Physical AI in den Bereichen Robotik, Fertigung, Sicherheit, Mobilität und Smart-City-Infrastruktur eingesetzt werden können.

Teilnahme an der Embedded World 2026
NEXCOM stellt auf der Embedded World 2026 aus, die vom 10. bis 12. März 2026 im Messezentrum Nürnberg stattfindet (Halle 3, Stand 3-341). Die Messe dient als Plattform für Entwickler eingebetteter Systeme und Anbieter industrieller Technologien, um Fortschritte in Hardware, Software und Systemintegration zu präsentieren.

Unter dem Motto „Unleashing the Ingenuity of SD Edge Computing“ ist der Messeauftritt von NEXCOM in zwei technische Segmente gegliedert: AIoT-Lösungen und AI Computing. Gemeinsam zeigen diese Bereiche, wie softwaredefinierte Architekturen Hardware und Anwendungen entkoppeln und so eine skalierbare Bereitstellung von Intelligenz am Edge ermöglichen.

AIoT-Lösungen für Sicherheits- und humanoide Robotik
Im Bereich Sicherheitsrobotik demonstriert NEXCOM eine integrierte Robotersteuerungsarchitektur auf Basis des offenen EtherCAT-Standards. Die Lösung kombiniert SIL-2-Sicherheitssteuerungen, Radarsensoren und intelligente Gelenkmodule mit der nexECM-EtherCAT-Master-API und dem Echtzeitbetriebssystem nexRTOS.

Auf Controller-Ebene ist der Robotic AI Controller MARS400 T10-05 für rechenintensive Robotikanwendungen ausgelegt. Angetrieben von NVIDIA Jetson T5000 mit Blackwell-GPU-Architektur liefert die Plattform bis zu 2070 TFLOPS KI-Leistung und integriert NVIDIA Isaac ROS für die Entwicklung von Roboteranwendungen. Diese Rechenleistung unterstützt multimodale KI-Inferenz, Echtzeit-Bewegungssteuerung, Hochgeschwindigkeits-Sensorfusion und Umgebungswahrnehmung, wie sie in humanoiden und autonomen Robotersystemen erforderlich sind.

AIoT-Architekturen für Smart Manufacturing
Für Smart Manufacturing präsentiert NEXCOM eine hybride Enterprise-Fertigungs-KI-Architektur, die Datenerfassung auf Shopfloor-Ebene mit Analysen auf Unternehmensebene verbindet. Die Plattform integriert KI-fähige Edge-Computer mit Softwarekomponenten wie Python-basierten Entwicklungsumgebungen, Data Lakes, OT/IT-Microservices, On-Premises-Large-Language-Models und zentralisiertem IIoT-Asset-Management.

Die industriellen Panel-PCs APPC 160 und APPC 210 C21 auf Basis von Intel Core Ultra 5 125U Prozessoren kombinieren CPU-, GPU- und NPU-Ressourcen, um KI-Verarbeitung in Echtzeit direkt an der Maschinen-Schnittstelle zu ermöglichen. In Kombination mit der webbasierten IIoT-Asset-Management-Suite NexVIC erlaubt das System die Fernüberwachung der Hardware und die Low-Code-Konfiguration von Workflows und unterstützt so datengetriebene Entscheidungen in Smart-Manufacturing-Umgebungen.

OT-Sicherheit am Edge
Die Sicherheit der Operational Technology wird durch die Software eSAF Guardian adressiert. Die Lösung ist für ARM-basierte Embedded-Systeme mit RTOS oder Linux konzipiert und bietet eine Echtzeitüberwachung von Prozessen, Dateizugriffen und Netzwerkverbindungen auf niedriger Ebene.
Durch die Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien direkt auf Geräteebene soll eSAF Guardian Risiken durch Malware, unautorisierte Software und Supply-Chain-Angriffe minimieren. Die Software erfüllt die Anforderungen der Norm ISA/IEC 62443 und unterstützt so die Compliance in industriellen Automatisierungs- und Robotersteuerungssystemen in regulierten Umgebungen.

AI Computing für On-Premises- und mobile Anwendungen
Im Bereich AI Computing präsentiert NEXCOM AIC AI-X, eine On-Premises-Plattform für generative KI, die für Organisationen mit hohen Anforderungen an den Datenschutz entwickelt wurde. Durch die Verlagerung von Inferenz- und Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Workloads aus der Cloud in lokale Edge-Infrastrukturen wird die Datenexposition reduziert und gleichzeitig die Nutzung unternehmensspezifischer Wissensdatenbanken ermöglicht. Die Unterstützung mehrerer KI-Modelle und eine dedizierte GPT-ähnliche Benutzeroberfläche erlauben den Einsatz in Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen, Bildung und Finanzwesen.

Für mobile und Transportanwendungen hebt NEXCOM robuste Edge-AI-Systeme mit IP67-Schutz für Bahn- und Fahrzeugumgebungen hervor. Plattformen mit NVIDIA-Jetson-Beschleunigung ermöglichen Anwendungen wie Fahrerassistenzsysteme, automatische Kennzeichenerkennung und intelligente Verkehrssysteme. Der ATC 3561-NA4C auf Basis des NVIDIA Jetson Orin Nano System-on-Module ist für Echtzeit-Inferenz in missionskritischen Telematik- und Mobilitätsanwendungen positioniert.

Edge-Plattformen für Smart Cities
NEXCOM zeigt außerdem Edge-AI-Plattformen für Smart-City-Infrastrukturen, die aktuelle Intel-Prozessorarchitekturen mit flexibler Integration von KI-Beschleunigern kombinieren. Systeme wie der NDiS B340 duro Edge-Computer verfügen über das DockInfinity-Erweiterungsdesign, das eine modulare Konfiguration mit PoE-, Capture- oder I/O-Karten ermöglicht.

Diese Modularität unterstützt datenintensive Edge-Workloads und Multi-Display-Computing und erlaubt es Systemintegratoren, Hardware-Konfigurationen an projektspezifische Anforderungen anzupassen. Der Ansatz soll die Produktplanung vereinfachen, die Integrationskomplexität reduzieren und eine skalierbare Einführung ermöglichen, während sich Smart-City-Anwendungen weiterentwickeln.

Anwendungskontext
Der Messeauftritt von NEXCOM auf der Embedded World 2026 zeigt, wie Software-Defined Edge Computing KI-Inferenz, Echtzeitsteuerung, Sicherheit und Konnektivität über unterschiedliche industrielle und infrastrukturelle Anwendungsfälle hinweg vereinheitlichen kann. Durch die Kombination standardisierter Schnittstellen, leistungsstarker Edge-Hardware und modularer Software-Stacks adressieren die gezeigten Lösungen die wachsende Komplexität bei der Bereitstellung und Verwaltung von Intelligenz am Edge in der industriellen Automatisierung, Robotik, im Transportwesen und in urbanen Systemen.