Aetina präsentiert 3D-Vision und Enterprise Generative AI auf der NVIDIA GTC 2026 und legt den Grundstein für den Einsatz von Physical AI

Aetina demonstriert Edge-AI-Plattformen auf Basis der NVIDIA-Blackwell-Architektur, die hochpräzise 3D-Vision mit generativen KI-Agenten kombinieren, um autonome Robotik und Echtzeit-Entscheidungsprozesse direkt am Edge zu ermöglichen.

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Aetina Corporation, ein weltweit führender Anbieter von Edge-AI-Lösungen, wird auf der NVIDIA GTC 2026 hochpräzise 3D-Vision-Technologie und unternehmenstaugliche generative KI-Agenten demonstrieren und damit Roboter und Automatisierungssysteme auf dem Weg zur durchgängigen Autonomie unterstützen. Auf dieser Ausstellung wird Aetina seine auf der NVIDIA Blackwell-Architektur basierenden Innovationen präsentieren, darunter die DeviceEdge AIB-AT78/68-Serie Edge-Supercomputing-Plattform mit NVIDIA Jetson Thor sowie modulare NVIDIA MGX Edge-Server mit Unterstützung für NVIDIA NIM-Microservices.

In Physical-AI-Anwendungsszenarien benötigen Roboter und Automatisierungssysteme nicht nur eine zuverlässige räumliche Wahrnehmung in Echtzeit, sondern auch ein „Entscheidungsgehirn", das komplexe Aufgabenüberlegungen am Edge ausführen kann und so eine dynamische Orchestrierung bei wechselnden Aufgaben, Ausnahmen und sich ändernden Betriebsprioritäten ermöglicht. Aetinas Präsenz auf der GTC unterstreicht seine Rolle als wichtiger Infrastruktur-Enabler sowohl für die Roboterautonomie als auch für die Unternehmensautonomie und liefert die „Augen der Wahrnehmung" und das „Gehirn der Intelligenz", die für autonome Systeme erforderlich sind, und beschleunigt die industrielle Edge-Intelligence-Bereitstellung in allen Branchen.

Partnerschaft mit Stereolabs GMSL2 3D Vision zur Förderung der Roboterwahrnehmung
Im Mittelpunkt von Aetinas Präsentation steht die DeviceEdge AIB-AT78/68-Serie, eine der ersten produktionsreifen Plattformen der Branche, die von NVIDIA Jetson T5000- und NVIDIA Jetson T4000-Modulen angetrieben wird und speziell für humanoide Roboter und fortschrittliche Robotersysteme entwickelt wurde. Die AIB-AT78/68 wurde bereits in On-Board-Computing-Plattformen für humanoide Roboter in den Bereichen Fertigung, Logistik und Dienstleistung integriert und bietet leistungsstarkes Edge-Computing sowie Echtzeit-Wahrnehmungs- und Entscheidungsfähigkeiten zur Unterstützung zunehmend komplexer Roboterverhaltensweisen und KI-Fähigkeiten.

Die AIB-AT78/68-Serie liefert bis zu 2070 FP4 TFLOPS KI-Leistung mit umfangreichen I/O-Schnittstellen, darunter QSFP28 (100 Gbps), EtherCAT und duale 10-GbE-Konnektivitätsschnittstellen auf Industrieniveau, die den Anforderungen vor Ort an Sensorfusion und Hochgeschwindigkeits-Bewegungssteuerung präzise entsprechen. Durch die Kombination von NVIDIA Isaac, NVIDIA Isaac GR00T und Vision AI-Workflows hilft die Plattform, die Lücke zwischen Simulation und realer Bereitstellung zu schließen und die skalierbare Einführung von Physical AI voranzutreiben.

Darüber hinaus wird Aetina durch enge Zusammenarbeit mit Stereolabs die Humanoid Surround Vision Solution vor Ort demonstrieren. Die auf der AIB-AT78/68-Plattform aufgebaute GMSL2-Lösung integriert zwei ZED X-Stereokameras für die frontale Tiefenerkennung und zwei ZED X One-Kameras für die periphere Wahrnehmung. Durch Nutzung der hohen Bandbreite und niedrigen Latenz von GMSL2 ermöglicht das System eine 3D-Wahrnehmungsverarbeitung im Sub-Millisekundenbereich und stattet Roboter mit menschenähnlichen Umgebungsnavigationsfähigkeiten aus. Die Plattform unterstützt einen breiten Betriebstemperaturbereich von -25°C bis 80°C und ein energieeffizientes 130W-Design, das speziell für den Einsatz in industriellen Umgebungen entwickelt wurde.

Aufbau eines KI-Agenten-Entscheidungsgehirns mit NVIDIA MGX Edge-Servern
Über die Robotik hinaus wird Aetina auch den SuperEdge AEX-2UA1 2U Short-Depth Edge-Server auf Basis der NVIDIA MGX-Architektur präsentieren, der durch NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs beschleunigt wird. Durch die Kombination von NVIDIA NIM-Microservices zum Ausführen großer Sprachmodelle (LLMs) am Edge hilft es Unternehmen, agentische KI schnell einzuführen, um On-Premises-Reasoning durchzuführen, Betriebsdaten zu analysieren und Echtzeit-Erkenntnisse und Empfehlungen zu generieren, während gleichzeitig Datensouveränität und Sicherheit gewahrt bleiben.

Diese Architektur eignet sich besonders für latenzempfindliche Szenarien wie Lagerhäuser und Fabriken, in denen Daten nicht einfach in die Cloud verschoben werden können oder lokale Echtzeitentscheidungen erforderlich sind. Sie ermöglicht eine nahtlose Edge-seitige Integration von hochauflösender Wahrnehmung und Workflow-Reasoning und treibt KI-Anwendungen auf ein neues Autonomieniveau.

Das Fundament für das Physical AI-Zeitalter legen
"Aetina integriert GMSL2 3D-Visuelles-Wahrnehmungstechnologie tief mit der NVIDIA Jetson Thor-Plattform und nutzt gleichzeitig die herausragenden Inferenzfähigkeiten modularer NVIDIA MGX Edge-Server, um eine vielfältige, einsetzbare Infrastruktur für das Physical AI-Zeitalter aufzubauen", sagte Joe Lo, Präsident von Aetina. "Neben der Ausstattung von Robotern der nächsten Generation mit umfassender Umgebungswahrnehmung helfen wir beim Aufbau eines autonomen 'Gehirns', das scharfe Wahrnehmung mit intelligenter Entscheidungsfindung verbindet und die Reise von Laborprototypen zu realen Multi-Szenario-Bereitstellungen beschleunigt."

Besuchen Sie Aetina auf der GTC 2026
Aetina lädt globale Partner und Medien herzlich ein, Stand #139 zu besuchen und diese Live-Demonstrationen zu erleben. Die AIB-AT78/68-Serie soll voraussichtlich Ende März 2026 kommerziell verfügbar sein. Weitere Informationen finden Sie auf der Aetina-Website: www.aetina.com

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