KI-gestützte Testgenerierung für Embedded Software

Vector Informatik erweitert VectorCAST um KI-basierte Testgenerierung aus Anforderungen.

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VectorCAST 2026 führt KI-gestützten Requirements-Based Test Creator Reqs2x ein (Bildrechte: Vector Informatik GmbH)

Mit VectorCAST 2026 stellt Vector Informatik eine neue Version seiner Testplattform vor. Zentrale Neuerung ist der KI-gestützte Requirements-Based Test Creator, der Unit-Tests direkt aus Softwareanforderungen generiert.

Ziel ist es, die Traceability zu verbessern sowie Zertifizierungs- und Qualitätssicherungsprozesse effizienter zu gestalten – insbesondere in sicherheitskritischen Anwendungen.

Neue KI-Toolchain Reqs2x
Kern der Innovation ist die neue Toolchain Reqs2x, die Anforderungen automatisch analysiert und in ausführbare Testfälle überführt.

Wichtige Funktionen:

• Automatische Anforderungszuordnung: Verknüpft Anforderungen mit den entsprechenden Softwarefunktionen
• KI-gestützte Testgenerierung: Nutzt Program Slicing und Large Language Models zur Erstellung von Testfällen
• Human-in-the-Loop: Nutzer prüfen und validieren alle generierten Ergebnisse

Anforderungen können über Schnittstellen aus Tools wie IBM DOORS, Polarion oder CSV-Dateien importiert werden.

Kontrolle, Sicherheit und Compliance
Da KI in sicherheitskritischen Umgebungen besondere Anforderungen stellt, setzt Vector auf einen kontrollierten Ansatz:

• vollständige Rückverfolgbarkeit aller Testfälle
• Einbindung menschlicher Validierungsschritte
• gleiche Qualitätsstandards wie bei manuell erstelltem Code

Die Lösung unterstützt zudem relevante Standards und Frameworks wie:

• MISRA C
• ISO/IEC-KI-Frameworks
• EU AI Act

Flexible KI-Integration (BYOM)
VectorCAST 2026 bietet einen Bring-Your-Own-Model (BYOM)-Ansatz. Unternehmen können ihre bevorzugten KI-Modelle nutzen – lokal, in der Cloud oder hybrid.

Das ermöglicht:

• volle Kontrolle über Daten und Compliance
• flexible Infrastrukturwahl
• optimierte Kostenstruktur

Integration in den gesamten Entwicklungsprozess
Als Teil des Vector-Ökosystems lässt sich VectorCAST in automatisierte Quality-Monitoring-Pipelines integrieren. Dadurch entstehen:

• detaillierte Coverage-Analysen
• Metriken über den gesamten Entwicklungsprozess
• transparente Qualitätsindikatoren

Dies schafft eine fundierte Basis für kontinuierliche Verbesserungen entlang des gesamten Software-Lebenszyklus.

Einsatz in sicherheitskritischen Branchen
VectorCAST wird bereits in zahlreichen Branchen eingesetzt, darunter:

• Automotive
• Luft- und Raumfahrt
• Medizintechnik
• industrielle Automatisierung
• Bahntechnik

Mit der neuen Version unterstreicht Vector seinen Fokus auf automatisiertes, KI-gestütztes und nachvollziehbares Testen, um die steigenden Anforderungen an Qualität und Zertifizierung zu erfüllen.

Bearbeitet von dem Industriejournalisten Lekshman Ramdas, mit Unterstützung von KI.

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