Siemens erweitert die Fähigkeiten des Eigen Engineering Agents

Siemens hat zwei grundlegende neue Fähigkeiten für den Eigen Engineering Agent angekündigt, seine speziell für das industrielle Automatisierungs-Engineering entwickelte künstliche Intelligenz. Dieser Agent, der ursprünglich im April 2026 auf der Hannover Messe vorgestellt wurde, treibt die Technologie über einfache Vorschläge auf dem Bildschirm hinaus, um konkrete Aktionen in der physischen Umgebung auszuführen.

Handlungsorientierte industrielle künstliche Intelligenz
Im Gegensatz zu den meisten KI-Assistenten, die sich auf das Generieren von Vorschlägen beschränken, plant, führt aus und validiert der Eigen Engineering Agent End-to-End-Engineering-Aufgaben. Das System versteht die Projektanforderungen, schreibt die Steuerungssoftware, konfiguriert die Infrastruktur und verfeinert seine eigene Arbeit kontinuierlich, bis sie den definierten Qualitätsstandards entspricht. Dies ermöglicht es Automatisierungsingenieuren, sich auf Entscheidungen auf Systemebene zu konzentrieren. Der Agent arbeitet nativ mit dem TIA Portal, der Engineering-Softwareplattform des Unternehmens, zusammen und ist ein integraler Bestandteil des Siemens Xcelerator-Ökosystems.

Die reale Produktivität wird bereits von über hundert Unternehmen in neunzehn Ländern unterstützt, darunter Branchenmaßstäbe wie ANDRITZ Metals, CASMT und Prism Systems. Der Agent beschleunigt alltägliche Aufgaben wie die Programmierung speicherprogrammierbarer Steuerungen (SPS), die Erstellung von Mensch-Maschine-Schnittstellen (HMI) und die Konfiguration von Geräten. Die Ergebnisse dokumentieren eine Ausführung, die im Vergleich zu manuellen Arbeitsabläufen zwei- bis fünfmal schneller ist, eine Steigerung der Engineering-Effizienz um bis zu 50 % und eine Verbesserung der Gesamtqualität der Lösungen um 80 %. Peter Koerte, Mitglied des Vorstands und Chief Technology Officer der Siemens AG, betonte, dass das Tool den wahren Wert der KI in der physischen Welt demonstriert, indem es den Bau von Fabriken und Infrastrukturen zuverlässiger und effizienter macht.

ECAD-Integration zur Schließung der Lücke in der Elektrokonstruktion
Mit den jüngsten Updates, zu denen die ECAD-Integration und die Generierung standardkonformer Projekte gehören, versteht der Agent nun den Kontext vor der Softwareentwicklung, einschließlich Hardware-Topologie und Engineering-Absicht, zutiefst. Traditionell werden Elektrokonstruktion und Automatisierung sequenziell und voneinander getrennt durchgeführt. Elektroingenieure entwerfen die Verkabelung in ECAD-Tools und anschließend programmieren Automatisierungsingenieure das Verhalten, indem sie Gerätelisten manuell transkribieren und Änderungen in letzter Minute verfolgen. Dieser manuelle Übergang verbraucht wertvolle Zeit und ist eine häufige Fehlerquelle.

Der Eigen Engineering Agent beseitigt diese Ineffizienz, indem er Elektrokonstruktionsdateien in standardisierten Formaten wie XML und AML direkt liest. Die KI erkennt automatisch Inkonsistenzen, löst Namenskonflikte, fügt die entsprechenden Geräte dem Projekt im TIA Portal hinzu, konfiguriert die physischen Verbindungen und generiert SPS-Variablen (Tags) originalgetreu auf Basis der tatsächlichen Hardware-Topologie. Das Ergebnis ist ein viel schnellerer, sauberer Projektstart, der vollständig auf die Elektrokonstruktion abgestimmt ist, genau so, wie sie gebaut wurde.

Zusätzlicher Kontext: Dieser Abschnitt beschreibt technische Spezifikationen und Wettbewerbs-Benchmarking im Detail, die nicht in der ursprünglichen Produktankündigung enthalten waren
Auf dem aufstrebenden Markt der generativen künstlichen Intelligenz in der industriellen Automatisierung konkurrieren traditionelle Anbieter von Steuerungssystemen darum, die Engineering-Zeiten angesichts eines weltweiten Mangels an technischen Fachkräften zu reduzieren. Während Unternehmen wie Rockwell Automation KI-Assistenten eingeführt haben, die sich hauptsächlich auf das Vorschlagen von Code-Snippets konzentrieren, und Schneider Electric ähnliche Optimierungsfunktionen untersucht, zeichnet sich der Ansatz von Siemens durch seine autonome Ausführung und funktionale Bidirektionalität aus.

Die relevanteste technische Spezifikation des Eigen Engineering Agents ist seine native Fähigkeit, AutomationML (AML)-Dateien zu verarbeiten, die von den führenden ECAD-Plattformen der Branche stammen. Durch die Verarbeitung dieser strukturellen Entwurfsschemata transkribiert die KI nicht nur die aufgelistete Hardware, sondern leitet auch die kinematische Logik und die Regelkreise ab, die zum Aufbau der entsprechenden Funktionsbausteine im TIA Portal erforderlich sind. Diese Fähigkeit zur topologischen Interpretation verschafft Siemens einen erheblichen Wettbewerbsvorteil bei der mechatronischen Integration und übertrifft herkömmliche virtuelle Assistenten, die ausschließlich auf Large Language Models (LLMs) basieren und denen eine tiefe Semantik in Bezug auf strenge industrielle Automatisierungsstandards wie die Norm IEC 61131-3 fehlt.

Redigiert von Maria Brueva, Induportals-Redakteurin – angepasst durch KI.

www.siemens.com