FLIR und MentorAPM optimieren die Zustandsbewertung von Assets mit der neuen Integration der iXX-Series-App
FLIR gibt die weltweite Verfügbarkeit der MentorLens®-App von MentorAPM für die professionellen Wärmebildkameras der iXX-Series bekannt und bringt damit eine KI-gestützte Zustandsbewertung von Assets direkt auf die Kamera.
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FLIR gibt die weltweite Verfügbarkeit der MentorLens®-App von MentorAPM für die professionellen Wärmebildkameras der iXX-Series bekannt und bringt damit eine KI-gestützte Zustandsbewertung von Assets direkt auf die Kamera. Die von MentorAPM, einem Anbieter von Software für das Asset Performance Management kritischer Infrastrukturen, entwickelte App ermöglicht es Instandhaltungs- und Reliability-Teams, Typenschild-, Zustands- und Wärmebilder mit einem einzigen Gerät aufzunehmen und direkt an den Asset-Datensatz zu übertragen. Dateiübertragungen und die manuelle Dateneingabe, die Programme zur Zustandsüberwachung bislang häufig verlangsamt haben, entfallen damit.
In industriellen Betrieben hängt der Wert einer thermografischen Inspektion weniger vom Bild selbst ab als davon, was anschließend damit geschieht. Dateien werden von einer SD-Karte auf einen Laptop übertragen, wobei thermografische Metadaten verändert werden oder verloren gehen, und Erkenntnisse landen in einem Ordner statt in dem System, in dem Instandhaltungsarbeiten tatsächlich geplant werden. Da die MentorLens-App nativ auf der iXX-Series ausgeführt wird, entfällt diese Übergabe. Bilder werden direkt von der Kamera an den Asset-Datensatz übertragen, wobei die thermografischen Daten vollständig erhalten bleiben. Techniker können neue Assets anlegen oder bestehende aktualisieren, ohne die Kamera verlassen zu müssen. Sämtliche Bildgebungs- und Hardwarefunktionen von FLIR bleiben verfügbar, einschließlich MSX, Palettenauswahl, Lampe und Laser. So kann dasselbe Gerät, mit dem das Thermogramm aufgenommen wird, auch das Typenschild- und das Zustandsbild erfassen.

Sobald die Bilder synchronisiert sind, verarbeitet MentorLens sie automatisch. Daten von Typenschildern und Kennzeichnungen werden in standardisierte Asset-Attribute übertragen, visuelle Aufnahmen hinsichtlich des Zustands bewertet und Wärmebilder anhand von Betriebsgrenzwerten ausgewertet, die aus den eigenen Typenschilddaten des Assets oder aus Herstellerhandbüchern stammen. Die Berichte enthalten erkannte Anomalien, Temperaturmesswerte und empfohlene Maßnahmen. Da frühere Bewertungen desselben Assets in die Analyse einfließen, lässt sich die Verschlechterung des Zustands über mehrere Inspektionen hinweg verfolgen, anstatt jedes Bild isoliert zu bewerten.
“Unsere Kunden benötigen nicht noch mehr Inspektionsdaten. Sie brauchen verwertbare Informationen, die ihnen helfen, Ausfallzeiten zu vermeiden und bessere Instandhaltungsentscheidungen zu treffen," sagte John Gould, Sr. Director of Strategic Business Development bei FLIR. "Durch die Integration von MentorAPM in den iXX-Series-Workflow werden thermografische Erkenntnisse Teil eines umfassenderen Bildes des Asset-Zustands. Die Daten werden automatisch mit früheren Zuständen abgeglichen und den für die Instandhaltungsplanung verantwortlichen Teams zur Verfügung gestellt. So können diese früher eingreifen und effektivere Programme für die vorausschauende Instandhaltung umsetzen.”
Für das gesamte Unternehmen gehen die Vorteile über die eigentliche Inspektion hinaus. Zustands- und Thermografieergebnisse fließen in die MentorLens-Plattform ein, wo Regeln automatisch vorbeugende Arbeitsaufträge auslösen können und Zustandsverlauf, Arbeitshistorie und SCADA-Ereignisse demselben Asset-Datensatz zugeordnet werden. Berichte werden als standardisierte PDFs exportiert, und die zugrunde liegenden Daten können per API in ein bestehendes CMMS- oder EAM-System übertragen werden. Betreiber müssen ihr führendes System daher nicht ändern, um von den Funktionen zu profitieren. Bei jedem KI-gestützten Workflow bleibt ein Mensch eingebunden und bestätigt, welche Informationen im Asset-Datensatz gespeichert werden.
“Für die meisten Betreiber besteht die größte Herausforderung im Asset Management nach wie vor in der grundlegendsten Aufgabe: zu wissen, welche Assets vorhanden sind und in welchem Zustand sie sich befinden,” ergänzte Tacoma Zach, CEO von MentorAPM. “Indem wir unsere App auf die iXX-Series bringen, fließen nun hochwertige thermografische Daten bereits am Ort der Erfassung in dieses Gesamtbild ein – aufgenommen vom selben Techniker mit demselben Gerät. In Anlagen, in denen sich Ausfallzeiten mit Millionenbeträgen pro Stunde beziffern lassen, amortisiert sich das sehr schnell.”
Die gemeinsame Lösung wurde zunächst in der Wasser- und Abwasserwirtschaft eingesetzt und wird inzwischen auch in der Fertigungsindustrie, der Metallindustrie sowie der Öl- und Gasbranche eingeführt. Dort wurden thermografische Inspektionen bislang häufig an spezialisierte Dienstleister ausgelagert, was mit erheblichen Kosten verbunden war. MentorAPM berichtet, dass Kunden mit MentorLens die Erfassung von Felddaten um bis zu das Zehnfache beschleunigen und gegenüber herkömmlichen Methoden zur Zustandsbewertung mehr als 75 Prozent der Kosten einsparen können. Die MentorLens-App ist ab sofort weltweit für Nutzer der FLIR iXX-Series mit einem MentorAPM-Abonnement verfügbar.
Beide Unternehmen werden die Integration auf der SMRP 34th Annual Conference vorstellen, die vom 28. September bis 1. Oktober 2026 im Raleigh Convention Center in Raleigh, North Carolina, stattfindet. Tacoma Zach, CEO von MentorAPM, leitet am Dienstag, den 29. September, von 13:15 bis 14:15 Uhr ET im Innovation Lab #3 eine Sitzung mit dem Titel "From Camera to Asset Intelligence: AI Workflows for Reliability Teams". Die Innovation-Lab-Sitzung zeigt praxisnahe Workflows mit MentorLens und FLIR-Wärmebildkameras zur Erfassung von Anlageninformationen, Analyse visueller und thermischer Zustände sowie zur automatischen Erstellung strukturierter Asset-Informationen. John Gould von Teledyne FLIR nimmt an der Sitzung teil und stellt die iXX-Series vor. Die Lösung wird außerdem am FLIR-Stand 1307 sowie am MentorAPM-Stand 512 demonstriert.
Weitere Informationen: Asset Condition Assessments Made Simple: MentorLens
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