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ADLINK bringt erste embedded MXM-Grafikmodule auf Basis der NVIDIA Ampere-Architektur für Edge-Computing und KI auf den Markt

Embedded MXM-Grafikmodule bieten leistungsstarkes, energieeffizientes GPU-Computing, um zeit- und geschäftskritische Industrieanwendungen an der Edge zu beschleunigen.

ADLINK bringt erste embedded MXM-Grafikmodule auf Basis der NVIDIA Ampere-Architektur für Edge-Computing und KI auf den Markt


Zusammenfassung:

  • ADLINK EGX-MXM-A1000, EGX-MXM-A2000 und EGX-MXM-A4200 sind die ersten embedded Module, die NVIDIAs auf der NVIDIA Ampere-Architektur basierende GPUs verwenden
  • ADLINKs embedded MXM-Grafikmodule bieten leistungsstarke GPU-Beschleunigung im kompakten, energieeffizienten MXM-Formfaktor und bringen Edge Computing und embedded KI in zahlreiche vertikale Märkte ein, beispielsweise in Bereiche wie der Fertigung, im Gesundheits- und Transportwesen und mehr
  • Robustes Design, das auf raue Bedingungen mit extremen Temperaturen, Stößen, Vibrationen und Korrosion ausgelegt ist

ADLINK Technology Inc., ein weltweit führender Anbieter von Edge-Computing, hat heute die branchenweit ersten embedded MXM-Grafikmodule auf der Basis der NVIDIA Ampere-Architektur vorgestellt, die für beschleunigte Datenverarbeitung und AI-Workloads an der Edge entwickelt wurden. Die neuen Embedded-Grafikmodule bieten Echtzeit-Raytracing, KI-beschleunigte Grafik und energieeffiziente KI-Inferenzbeschleunigung im kompakten mobilen PCI-Express (MXM)-Formfaktor. Diese Module verbessern die Reaktionsfähigkeit, Präzision und Zuverlässigkeit für geschäfts- und zeitkritische Anwendungen in der Fertigung, im Gesundheits- und Transportwesen, bei Computerspielen und in anderen Bereichen.

„Datenverarbeitungs- und KI-Workloads verlagern sich von der Cloud zur Edge, um die Reaktionszeit zu verkürzen, die Sicherheit zu erhöhen und die Kommunikationskosten zu senken. Da immer mehr Daten an der Edge verarbeitet werden, steigen die Leistungsanforderungen, während das Energiebudget nahezu unverändert bleibt. Die NVIDIA Ampere-Architektur bietet eine deutliche Steigerung der Leistung und Energieeffizienz, die die allgemeine Berechnung, Bildverarbeitung und -rekonstruktion sowie KI-Inferenz an der Edge auf die nächste Stufe heben“, sagte Zane Tsai, Director of Platform Product Center, ADLINK.

„Die NVIDIA Ampere-Architektur bietet bahnbrechende Performance und Funktionalität in Kombination
der neuesten Generation von RT-, Tensor-, CUDA-Kernen, PCIe Gen 4 und NVIDIA-Videocodecs“, sagte Scott Fitzpatrick, Vice President of Product Marketing bei NVIDIA. „Da Rendering und Simulation branchenübergreifend omnipräsent sind, bieten die neuesten Embedded-Lösungen von NVIDIA eine bis zu 2-fach schnellere Rendering-Leistung, den doppelten FP32-Durchsatz sowie hardwarebeschleunigte Videocodierung und -decodierung zur Ermöglichung einer deutlichen Steigerung der Grafik- und Datenverarbeitungs-Workloads.“

Basierend auf der NVIDIA Ampere-Architektur bieten ADLINKs embedded MXM-GPU-Module bis zu 5.120 CUDA-, 160 Tensor- und 40 RT-Kerne mit Unterstützung für PCIe Gen 4 und bis zu 16 GB GDDR6-Speicher bei bis zu 115 Watt TGP. Diese Module können rechen-/grafikintensive und speicherhungrige Anwendungen bedienen. Sie haben nur ein Fünftel der Standardgröße von PCI-Express-Grafikkarten und sind gehärtet; daher eigenen sie sich ideal für Einsatzbedingungen an der Edge mit Größen-, Gewichts- und Leistungsbeschränkungen, extremen Temperaturen, Stößen und Vibrationen; darüber hinaus sind sie korrosionsbeständig. Diese embedded Grafikmodule kommen mit fünf Jahren Langlebigkeits-Support. Entwickler, Lösungsarchitekten und Systemintegratoren können sich der Entwicklung neuer Lösungen mit der Gewissheit widmen, dass die Versorgung über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg konstant bleibt.

Anwendungen der embedded MXM-Grafikmodule umfassen:

  • Gesundheitswesen: Beschleunigte Bildrekonstruktion für mobile Röntgen-, Ultraschall- und endoskopische Systeme
  • Transportwesen: Echtzeit-Objekterkennung auf Eisenbahnschienen oder Start- und Landebahnen von Flughäfen zur Erhöhung der Verkehrssicherheit
  • Einzelhandel und Logistik: Navigation und Routenplanung für autonome Drohnen und mobile Roboter (AMRs) zur Unterstützung der Last-Mile-Zustellung
  • Luft- und Raumfahrt und Verteidigung: Zeit- und einsatzkritische Anwendungen für die Bereiche Kommando, Kontrolle, Kommunikation, Computer (C4), Information, Überwachung und Aufklärung (ISR)
  • Gaming: Immersive und atemberaubende visuelle Erlebnisse für Multi-Display-Gaming-Maschinen

Weitere Informationen finden Sie auf der Produktseite .

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