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Wirtschaftlich kalkulierte Embedded-Entwicklung: IAR stellt TCO-Rechner vor

Die zeitliche Überwachung eines Entwicklungsprojektes ist entscheidend für das Kostenmanagement und eine termingerechte Lieferung.

Wirtschaftlich kalkulierte Embedded-Entwicklung: IAR stellt TCO-Rechner vor

Der kostenfreie Total Cost of Ownership (TCO)-Rechner von IAR zeigt auf, wie kommerzielle Tools ungeachtet ihrer initialer Kosten wirtschaftlicher sein können als Freeware-Alternativen, insbesondere wenn es darum geht, Projektzeitpläne einzuhalten und die Gesamtkosten für die Produktentwicklung zu minimieren.

IAR, der weltweit führende Anbieter von Software und Dienstleistungen für die Entwicklung von Embedded-Systemen, stellt ein praktisches Tool vor, das Unternehmen und ihre Entscheider bei der Bewertung von Investitionen in Entwicklungstools unterstützt. Der frei verfügbare Total Cost of Ownership (TCO)-Rechner zeigt in konkreten Zahlen auf, welche eine entscheidende Rolle hochwertige Entwicklungstools im Embedded-Engineering spielen.

Die TCO-Berechnung berücksichtigt Faktoren wie Tool-Spezifika, Teamgröße, Projektkomplexität und Unternehmensziele. Dieser umfassende Ansatz macht es einfacher, fundierte Entscheidungen über die Auswahl und Wartung der Entwicklungswerkzeuge zu treffen, was für ein effektives TCO-Management von Embedded-Software-Tools entscheidend ist.

Kostenlose Tools sind oft mit versteckten Kosten verbunden, die sich in einem erhöhten Zeitaufwand für die Systemverwaltung und -integration, einem Mangel an offiziellem Support, der oft zu eigenen aufwändigen Fehlersuchen führt, und zusätzlichem Schulungsbedarf manifestieren. Wenn die Funktionalität dieser Freeware-Tools nicht ausreicht, können zudem unerwartete Kosten entstehen, die sich durch das Fehlen verlässlicher technischer Roadmaps und uneinheitlichen Community-Support noch weiter erhöhen.

„Ich bin selbst Entwickler und weiß daher um den Wert hochwertiger Entwicklungstools”, sagt Bill Lamie, Gründer und CEO von PX5 RTOS und zuvor CEO/Mitgründer von Express Logic/Microsoft Azure RTOS. „Wenn es um intelligente Investitionen in effiziente Technologie geht, ist die IAR Embedded Workbench ganz klar meine erste Wahl. Auch wenn andere Tools ihre Berechtigung haben, hebt sich IAR durch Benutzerfreundlichkeit, Funktionalität und Security-Unterstützung deutlich von anderen Anbietern ab und rechtfertigt die Investition. Für ambitionierte Entwickler, die sich weiterentwickeln wollen, ist IAR zweifellos die beste Wahl.”

Das Angebot von IAR an kommerziellen Entwicklungslösungen liefert überzeugende Argumente mit Kosteneinsparungen durch geringeren Verwaltungsaufwand, niedrigere Schulungs- und Supportkosten und eine höhere Produktivität der Anwender. Durch den Vergleich zwischen den Lösungen von IAR und den Freeware-Tools in individuellen Szenarien und Simulationen erhalten Unternehmen wertvolle Einblicke in die Kosteneffizienz und die langfristigen wirtschaftlichen Vorteile von kommerziellen Tools.

„Kostenlose Tools scheinen auf den ersten Blick eine gute Idee zu sein, aber sie führen oft zu höheren langfristigen Kosten aufgrund von Ineffizienz und der Notwendigkeit zusätzlicher Ressourcen, um ihre Einschränkungen zu kompensieren”, sagt Anders Holmberg, CTO bei IAR. „Für Unternehmen ist es kontraproduktiv, viel in Entwickler zu investieren, aber gleichzeitig bei Tools zu sparen. Kommerzielle Premium-Lösungen sind zwar intial teurer, stellen aber eine bescheidene Investition dar, wenn man die erheblichen Produktivitäts- und Innovationsvorteile bedenkt, die sie mit sich bringen. Die wahren Kosten liegen in den entgangenen Möglichkeiten und der Ineffizienz durch den Einsatz minderwertiger Freeware-Alternativen.”

Mit dem TCO-Rechner von IAR können Unternehmen und Entscheider herausfinden, wie die Investition in die richtigen Tools die Effektivität und Kosteneffizienz ihres Projekts verbessern können. Unter www.iar.com/tco findet sich ein kostenloses Whitepaper sowie der Total Cost of Ownership-Rechner – für wertvolle Einblicke und konkrete Zahlen als Grundlage für eine fundierte Entscheidungsfindung.

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