Supermicro stellt neue Rack-Scale Storage-Systeme für KI-Training und -Inferenz vor

Neue Multi-Tier Storage-Lösungen mit Hunderten von Petabytes bieten die für KI-Workloads erforderliche enorme Datenkapazität und Datenbandbreite.

Supermicro ein Hersteller von IT-Gesamtlösungen für KI, Cloud, Storage und 5G/Edge, hat optimierte Full-Stack Storage-Lösungen für KI- und ML-Datenpipelines vorgestellt, die die gesamte Anwendungsbandbreite von der Datenerfassung bis hin zur hochleistungsfähigen Datenbereitstellung abdecken.

Die neuen Rack-Scale Storage-Systeme maximieren die Time-to-Value von KI, indem sie die GPU-Datenpipelines vollständig auslasten. Für das KI-Training können riesige Mengen an Rohdaten mit Kapazitäten im Petascale-Bereich gesammelt, umgewandelt und in die KI-Workflow-Pipeline eines Unternehmens geladen werden. Die Multi-Tier-Lösungen von Supermicro liefern zuverkässig Datenmengen im Bereich von mehreren Petabyte für AIOps und MLOps in Produktionsumgebungen. Die Rack-Scale Storage-Systeme wurden entwickelt, um Implementierungsrisiken zu reduzieren, Unternehmen in die Lage zu versetzen, KI-Modelle schneller zu trainieren und die daraus resultierenden Daten schnell für KI-Inferenzen zu nutzen.




„Mit 20 PB pro Rack an Hochleistungs-Flash-Speicher mit vier anwendungsoptimierten NVIDIA HGX H100 8-GPU-basierten luftgekühlten Servern oder acht NVIDIA HGX H100 8-GPU-basierten flüssigkeitsgekühlten Servern können Kunden ihre KI- und ML-Anwendungen beschleunigen", sagte Charles Liang, President und CEO, Supermicro. „Unsere neuen Rack-Scale Storage-Systeme bieten einen Lesedurchsatz von 270 GB/s und 3,9 Millionen IOPS pro Storage-Cluster in der kleinsten Konfiguration und können problemlos auf Hunderte von Petabytes skaliert werden. Durch den Einsatz der neuesten Supermicro-Systeme mit PCIe 5.0- und E3.S-SSDs und der WEKA Data Platform-Software können Nutzer die Leistung von KI-Anwendungen mit dieser praxiserprobten Lösung im Rack-Format deutlich steigern."


Petabytes an unstrukturierten Daten, die in der groß angelegten KI-Trainingsverarbeitung verwendet werden, müssen den GPU-Servern mit geringen Latenzen und hoher Bandbreite zur Verfügung stehen, damit die GPUs produktiv bleiben. Das umfangreiche Sortiment an Intel- und AMD-basierten Storage-Servern von Supermicro ist ein wichtiges Element der KI-Pipeline.

Die neuen Supermicro Rack-Scale Storage-Systeme bestehen aus:

• All-Flash-Ebene: Petascale All-Flash-Storage-Server, die eine Kapazität von 983,04* TB pro Server an NVMe Gen 5-Flash-Kapazität haben und eine Lesebandbreite von bis zu 230 GB/s und 30 Millionen IOPS liefern.
• Anwendungsebene: Supermicro 8HE GPU-Server AS -8125GS-TNHR und SYS-821GE-TNHR
• Objektebene: Supermicro 4HE SuperStorage Server SSG-640SP-E1CR90 mit 90 Laufwerksschächten und Quantum ActiveScale Objektspeicher
• Software: WEKA Data Platform und Quantum ActiveScale Objektspeicher
• Switches: Supermicro InfiniBand und Ethernet Switches

„Die hohe Leistung und die große Speicherkapazität der All-Flash Petascale Storage Server von Supermicro ergänzen die KI-native Datenplattform-Software von WEKA perfekt. Zusammen bieten sie die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Einfachheit, die von den heutigen KI-Kunden in Unternehmen gefordert wird", sagte Jonathan Martin, President, WEKA.

www.supermicro.com

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