KI-gestützte Lageroptimierung für die digitale Logistik

Mecalux und das MIT Center for Transportation & Logistics erweitern ihre Zusammenarbeit im Bereich künstlicher Intelligenz für Lagerautomatisierung und Supply-Chain-Planung. Die Kooperation konzentriert sich auf simulationsbasierte Entscheidungsunterstützung, KI-gestützte Lagerverwaltung und autonome Softwarelösungen für Logistikumgebungen.

Hintergrund der Zusammenarbeit
Mecalux, Anbieter von Intralogistiksystemen und Warehouse-Management-Software, arbeitet mit dem MIT Intelligent Logistics Systems Lab an der Entwicklung von KI-Werkzeugen für Lager- und Lieferkettenprozesse zusammen. Die Kooperation verbindet die Forschungsarbeit des MIT in den Bereichen Logistikmodellierung und Optimierung mit der Erfahrung von Mecalux bei der Implementierung von Warehouse-Management-Systemen und industrieller Automatisierung.

Die Zusammenarbeit adressiert operative Herausforderungen zunehmend komplexer Distributionsnetzwerke, darunter Bestandszuordnung, Prozesssynchronisation und Ressourcenauslastung im Lager. Diese Aufgaben erfordern großskalige Datenanalysen und systemweite Optimierungsansätze, die mit konventionellen regelbasierten Methoden allein nur begrenzt beherrschbar sind.

KI-basierte Planung und Lagerautomatisierung
Auf dem Gartner Supply Chain Symposium/Xpo 2026 in Barcelona präsentieren die Partner GENESIS, eine gemeinsam von MIT und Mecalux entwickelte Simulationsplattform. Das System bewertet Tausende betrieblicher Szenarien, um die Planung von Lieferketten und Entscheidungsprozesse im Lager zu unterstützen.

Die Plattform nutzt KI-Modelle und Simulationslogik zur Analyse von Variablen wie Warenflüssen, Lagerkonfigurationen und operativen Einschränkungen. Ziel ist es, die Planungsgenauigkeit zu verbessern und Prozessanpassungen bereits vor der Umsetzung im realen Betrieb zu identifizieren.

Die Konferenzsession unter Leitung von Dr. Matthias Winkenbach, Direktor des MIT Intelligent Logistics Systems Lab, stellt zudem Ergebnisse einer gemeinsamen Studie zur Nutzung von KI in der Lagerwirtschaft vor. Laut der Untersuchung werden KI-Technologien bereits in rund 60 % der Lagerstandorte weltweit eingesetzt.

Softwareintegration und operative Aufgabenverteilung
Neben der Forschungskooperation präsentiert Mecalux Weiterentwicklungen seiner Warehouse-Management-Plattform Easy WMS. Die Software ist für manuelle, teilautomatisierte und vollautomatisierte Logistikzentren ausgelegt und integriert Lagersteuerung, Bestandsmanagement und operative Analytik.

Zu den neuesten Funktionen gehört Easy AI, eine natürlichsprachliche Schnittstelle, mit der Lagerbetreiber Betriebsdaten abfragen, Berichte erstellen und workflowbezogene Aktionen per Spracheingabe ausführen können. Die Funktion soll die Bedienkomplexität reduzieren und den Zugriff auf operative Informationen beschleunigen.

Darüber hinaus entwickelt Mecalux Software auf Basis von KI-Agenten zur Automatisierung von Aufgaben im Lagerbetrieb. Die Agenten lassen sich an die Anforderungen unterschiedlicher Standorte anpassen und können Arbeitsabläufe überwachen, Prozesssequenzen optimieren sowie autonome Entscheidungen etwa bei der Aufgabenverteilung und Prozesskoordination unterstützen.

Industrielle Anwendungen
Die Technologien richten sich an logistikintensive Branchen wie Einzelhandel, Fertigungsindustrie, E-Commerce und industrielle Lieferketten. Typische Einsatzbereiche sind die Optimierung des Lagerdurchsatzes, Bestandsplanung, Personalkoordination und automatisierte Prozessüberwachung.

Durch die Kombination aus Simulation, KI-gestützter Analytik und Warehouse-Management-Software soll die Zusammenarbeit Prozessstabilität, operative Effizienz und Skalierbarkeit innerhalb digitaler Logistikinfrastrukturen verbessern.

Bearbeitet von der Industriejournalistin Sucithra Mani mit Unterstützung von KI.

www.mecalux.com