Automatisierte mobile Robotik für klinische Intralogistiksysteme

NEURA Robotics hat seine Healthcare-Plattform veröffentlicht, ein autonomes mobiles Robotersystem, das für die Automatisierung des Materialtransports in klinischen Umgebungen entwickelt wurde. Indem routinemäßige logistische Aufgaben vom Pflegepersonal wegverlagert werden, adressiert diese automatisierte klinische Intralogistiklösung strukturelle Kapazitätsengpässe in den Sektoren Gesundheitswesen und Medizintechnik.

Bewältigung von Kapazitätsengpässen mit omnidirektionaler Robotik
Nach Prognosen der Weltgesundheitsorganisation droht der Europäischen Union bis 2030 ein Mangel an 4,1 Millionen Arbeitskräften im Gesundheitswesen. Um diese Kapazitätsengpässe abzumildern, automatisiert die Healthcare-Plattform den Transport von leeren Betten und Sterilgut zwischen Stationen, Stockwerken und Lagerbereichen. Der autonome mobile Roboter verfügt über ein flaches, omnidirektionales Fahrwerk, das sich um die eigene Achse drehen kann, wodurch er durch enge Krankenhausflure navigieren und aus beengten Patientenzimmern manövrieren kann. Durch die Aufrechterhaltung aktiver Sicherheitsfunktionen während der Hebe- und Transportphasen bewältigt das System schätzungsweise 20 Fahrten pro Tag. Diese Arbeitsleistung setzt jährlich über 1.300 Arbeitsstunden frei, wodurch diese Zeit direkt wieder der Patientenversorgung zugutekommt.

Sensorintegration innerhalb eines Robotik-Ökosystems für das Gesundheitswesen
Die mobilen Roboter arbeiten innerhalb des Neuraverse, einer offenen Architektur für physische Künstliche Intelligenz, die als umfassendes Robotik-Ökosystem für das Gesundheitswesen fungiert. In einem sensorgestützten Krankenhaus bündelt diese Plattform Raum- und Gerätedaten, um den Robotereinheiten Aufgaben autonom zuzuweisen, ohne dass eine manuelle Disposition erforderlich ist. Das System stützt sich auf kognitive Robotik, um klinische Umgebungen wahrzunehmen und seine Navigationsalgorithmen mit jedem Einsatz kontinuierlich anzupassen. Nach dieser ersten Markteinführung plant die neu gegründete Abteilung NEURA HealthTech, die Plattform mit MAiRA, einem kognitiven Roboterarm für die Instrumenten-Intralogistik, und MiPA, einem intelligenten Serviceroboter, der derzeit für die Unterstützung in Patientenzimmern und die Medikamentenausgabe trainiert wird, zu erweitern. Laut CEO David Reger zielt die Implementierung physischer KI darauf ab, die körperliche Belastung des Pflegepersonals zu verringern, indem stark repetitive Aufgaben auf automatisierte Systeme verlagert werden.

Bereitstellungsprotokolle und klinische Validierung
Das speziell für medizinische Infrastrukturen entwickelte System setzt strenge Hygiene- und klinische Sicherheitsstandards durch, indem der Transport ausschließlich auf leere Betten beschränkt wird. Vor der Inbetriebnahme wird die Roboternavigation anhand präziser Gebäudegrundrisse validiert, wobei Flurbreiten, Türdurchfahrten und Aufzugsmaße erfasst werden. Die Technologie wird über ein Robotics-as-a-Service (RaaS)-Modell bereitgestellt, das Investitionsausgaben in kalkulierbare Betriebskosten umwandelt. Die Einrichtungen zahlen eine feste monatliche Gebühr, die Systemintegration, Betrieb, Wartung, kontinuierliche Software-Updates und sicheres Daten-Hosting in einer europäischen Cloud-Infrastruktur abdeckt. Das Hardware- und Software-Ökosystem wurde vom Integrationspartner AURONIQ ROBOTICS auf dem Smart Health Automation Summit der VDMA HealthTech am 29. und 30. September 2026 in Düsseldorf demonstriert.

Zusätzlicher Kontext
Dieser Abschnitt enthält technische Spezifikationen und Wettbewerbsvergleiche, die nicht in der ursprünglichen Pressemitteilung enthalten waren.

Auf dem Markt für klinische autonome mobile Roboter (AMR) werden Systeme in erster Linie nach Nutzlastkapazität, Wenderadius und Platzbedarf bewertet. Die NEURA Healthcare-Plattform konkurriert mit etablierten medizinischen Intralogistiklösungen wie dem Aethon TUG und standardmäßigen Mobile Industrial Robots (MiR)-Plattformen, die mit Aufsatzmodulen ausgestattet sind. Während herkömmliche Krankenhaus-AMRs häufig einen Differenzialantrieb verwenden, der für Richtungsänderungen einen größeren Wenderadius erfordert, ermöglicht die Integration eines omnidirektionalen Antriebs bei NEURA einen Wenderadius von null Grad. Diese omnidirektionale Fähigkeit in Kombination mit einem extrem niedrigen Profil, das darauf ausgelegt ist, direkt unter Krankenhausbetten zu fahren, bevor diese angehoben werden, ermöglicht die Navigation in engeren klinischen Fluren als bei Standard-Zieh- oder Wagenschiebe-Robotern.

Bearbeitet von Aishwarya Mambet, Induportals-Redakteurin, mit Unterstützung von KI.

www.neura-robotics.com