NRU-120S: MOBILE KI-PLATTFORM ANALYSIERT VIDEODATEN

Mit dem NRU-120S wurde jetzt eine extrem stromsparende, lüfterlose Edge-AI-Inferenzplattform auf den Markt gebracht. Der Controller mit seinen sehr kompakten Abmessungen von 230 (W) x 173 (D) x 66 (H) mm besitzt vier PoE+-Schnittstellen, zwei 2,5"-Festplatteneinschübe und weitere E/A-Anschlüsse. Die vier Gigabit-Netzwerkanschlüsse mit PoE können 25,5 W Leistung an angeschlossene PD-Geräte (powered devices, zum Beispiel IP-Kameras) liefern. Für die Datenspeicherung ist der NRU-120S zusätzlich zur eMMC mit 32 GB auf dem Xavier-Modul mit einem M.2-Sockel (2280 NVM Express) für schnelles SSD-Lesen und -Schreiben und zwei Festplatteneinschüben ausgestattet. Die beiden Hot-Swap-fähigen 2,5-Zoll-Einschübe für SSD oder HDD sind komfortabel auf der Frontseite zugänglich und damit einfach und schnell austauschbar.

Der geräteinterne Mini-PCIe-Sockel kann beispielsweise ein WiFi- oder 4G-Modul aufnehmen. Der PPS-Eingang (pulse per second) ermöglicht eine plattformübergreifende Synchronisation auf Basis der vom GPS-Modul bereitgestellten gemeinsamen Zeitreferenz. Trotz seiner signifikanten Inferenzleistung arbeitet der NRU-120S bei einem Stromverbrauch von nur 30 W sehr energieeffizient.

Der neue NRU-120S gliedert sich ein in die bei Acceed angebotenen KI-basierten Videoanalyselösungen, die unter anderem für Videoaufzeichnungen, Bildanalysen und Echtzeit-Inferenz eingesetzt werden. Das Herzstück ist in diesem Fall der Jetson AGX Xavier von Nvidia mit 8-Core-ARM-CPU und Volta-Grafikprozessor mit 512 CUDA-Kernen und 64 Tensor-Kernen, die 11 TFLOPS FP16 oder 22 TOPS INT8 Rechenleistung bieten.

Das effiziente Leistungsdesign und die kompakte Form machen den NRU-120S zur perfekten Edge-AI-Lösung auch für mobile Anwendungen. Mit seiner neuartigen Schwingungsdämpfung, der Zündsteuerung und der breiten Spannungsversorgung (8 bis 35 V DC) lässt sich der NRU-120S ideal als Videoinferenzplattform zum Beispiel für autonome Maschinen, Logistik, Qualitätssicherung, vorbeugende Wartung oder intelligente Smart-City-Applikationen einsetzen. Die zulässige Umgebungstemperatur im Betrieb ist mit -25 bis +70 °C angegeben (30 W TDP).

Produktmanager Kaichu Wu beschreibt weitere Vorteile: "Mit der Unterstützung industrieller GigE-Kameras empfiehlt sich der NRU-120S für die Deep-Learning-Bildverarbeitung in den Bereichen Inspektion, intelligente Landwirtschaft und Lagerautomatisierung. Nicht zuletzt ermöglicht der NRU-120S mit seinem robusten und stromsparenden Design das Edge-Computing in rauen Umgebungen, von staubigen Fabriken bis hin zum Einsatz auf der Straße, mit großen Temperaturunterschieden bei Tag und bei Nacht.“

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