Software zur Objekterkennung und -verfolgung von Teledyne FLIR verbessert die Integration von Wärmebildkameras für ADAS und autonomes Fahren

Das Software-Framework PrismTM AI wurde speziell für die Automobilindustrie entwickelt und ermöglicht eine schnellere Integration, Prüfung und Markteinführung von Wärmebildkameras in den Assistenzsystemen von Kraftfahrzeugen.

Teledyne FLIR, ein Geschäftsbereich von Teledyne Technologies Incorporated, stellt das Software-Framework Prism AI vor. Zu den Funktionen dieser Software gehören Klassifizierung, Objekterkennung und Objektverfolgung. Sie ermöglicht es den Fahrzeugentwicklern, Wärmebildkameras schnell und einfach in die Fahrerassistenzsysteme der neuesten Generation (Advanced Driver Assistance Systems; ADAS) und in autonome Fahrzeuge (AV) zu integrieren.

Prism AI wurde eigens für die Entwickler von Assistenz- und Umfelderkennungssystemen für die Automobilindustrie entwickelt. Die Software bietet Funktionen wie die Fusion von sichtbaren und thermischen Bildern und eine bessere Erkennung von Fußgängern und Tieren bei schwierigen Lichtverhältnissen. Diese Funktion ist besonders effektiv bei Nacht und damit besonders wirksam bei der Unfallvermeidung: Im Jahr 2020 ereigneten sich mehr als 79 Prozent der Todesfälle von Fußgängern bei Nacht.

Michael Walters, Vice President Produktmanagement von Teledyne FLIR: „Die Prism AI-Software hat sich bereits in Tests von Automobilzuliefereren und auch in NCAP-Tests zur automatischen Notbremsung (AEB) bewährt. Sie wird einen Beitrag dazu leisten, effektivere Systeme für die Umfelderkennung und die Unfallvermeidung zu entwickeln. Die Kombination von Prism AI-Entwicklungstools, Plugins der Entwicklung von Datensätzen bietet, so Michael Walters, den Integratoren einen Weg, um ihre Systeme schneller zu testen und die Entwicklungskosten für wärmebasierte ADAS oder AV zu senken.

Die Entwickler können Prism AI als primäre Detektionssoftware oder als Referenzsoftware verwenden. Verschiedene Prism AI-Tools ermöglichen eine vereinfachte Datenintegration mit der kürzlich vorgestellten Data Lifecycle Management Software „Teledyne FLIR Conservator™“ sowie mit dem branchenweit größten Trainingsdatensatz für Wärmebild- und Sichtsysteme. Prism AI ist mit den marktführenden Wärmebildkameras von Teledyne FLIR, darunter Boson^®, Tau^® 2 und FLIR ADK™, kompatibel. Die Entwicklung von kompletten ADA wird auch dadurch erleichtert, dass die Software die für die Serienfertigung erforderlichen Funktionen wie die Authentifizierung zwischen der Wärmebildkamera und der elektronischen Steuereinheit umfasst.

Durch die Bereitstellung der Grundlage für eine effiziente Entwicklung von Umfelderkennungsmodellen kann Prism AI auch dazu beitragen, die Gesamtkosten für Systeme auf Basis der gängigen Desktop- und Embedded-Prozessoren von NVIDIA, Ambarella, Qualcomm und anderen Herstellern zu senken. Das technische Serviceteam von Teledyne FLIR unterstützt die Anwender bei der Integration. Damit stellt Teledyne FLIR den Entwicklern von Umfelderkennungs- und Assistenzsystemen an Hochschulen, bei Zulieferern und bei den OEMs nun ein komplettes Ökosystem zur Verfügung, um wärmeaktivierte ADAS- und AV-Systeme zu entwickeln.

Vorläufige Daten der US-amerikanischen „Governors Highway Safety Association“ aus der ersten Hälfte des Jahres 2021 zeigen, dass die Zahl der tödlichen Fußgängerunfälle in den USA im Vergleich zum Vorjahr um 17 Prozent und im Vergleich zu 2011 um 46 Prozent gestiegen ist. Thermisch unterstützte ADAS- und AV-Systeme können einen entscheidenden Beitrag dabei spielen, diese Zahl signifikant zu senken. Sie werden den Automobilherstellern dabei helfen, die künftigen behördlichen Prüfverfahren zu erfüllen, die auch den Schutz vor nächtlichen Fußgängerunfällen vorsehen.

Die Teledyne FLIR Prism AI-Software ist weltweit über Teledyne FLIR erhältlich. Weitere Informationen unter: https://www.flir.com/prism

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