3D-Fertigungssimulation und Integration digitaler Zwillinge in der Industrie

Visual Components und NVIDIA arbeiten zusammen, um Echtzeit-Rendering und digitale Zwillingsfunktionen direkt in 3D-Fertigungssimulationsplattformen zu integrieren. Der Einsatz des FactoryLens-Viewports ermöglicht es Ingenieuren, großflächige Fabriklayouts und physische KI-Systeme zu testen, ohne Modelle in separate Visualisierungssoftware exportieren zu müssen.

Systemarchitektur und technische Integration
FactoryLens fungiert als nativer Viewport innerhalb der Visual Components-Simulationsplattform und nutzt NVIDIA Omniverse-Bibliotheken, um realistische Umgebungen für digitale Zwillinge zu erstellen. Die technische Architektur verwendet NVIDIA RTX für fotorealistisches Rendering und NVIDIA PhysX zur Berechnung realistischer mechanischer und physikalischer Verhaltensweisen. Anwender erstellen Simulationen mithilfe einer integrierten Bibliothek von mehr als 4.000 Industriekomponenten, darunter Roboterarme, autonome mobile Roboter, Gabelstapler, Fördersysteme und spezifische Produktionsmaschinen.

Datenaustausch und Workflow-Optimierung
Die Softwareintegration macht den Neuaufbau komplexer Fabrikmodelle in externen Visualisierungsprogrammen überflüssig. Anwender steuern Materialeigenschaften und das physische Erscheinungsbild direkt in der nativen Plattform und behalten gleichzeitig die Möglichkeit, hochwertige Betriebsvideos aufzuzeichnen. Zur Unterstützung der Interoperabilität zwischen verschiedenen Engineering-Tools nutzt das System das Framework Universal Scene Description (OpenUSD). Dieses standardisierte Datenaustauschprotokoll ermöglicht den Export von Fabrikkonfigurationen in kompatible externe Umgebungen und erleichtert die Versionskontrolle sowie die Zusammenarbeit mehrerer Benutzer im gesamten OpenUSD-Ökosystem.

Physische KI und die Generierung synthetischer Daten
Der Einsatz von High-Fidelity-Simulationen unterstützt die Entwicklung und Validierung physischer KI-Systeme in der industriellen Automatisierung. Durch die Kombination offener Software-Frameworks mit etablierten Simulationsparametern bietet die Plattform die für die bildbasierte virtuelle Inbetriebnahme erforderliche physikalische Genauigkeit. Das System ist für die Generierung synthetischer Daten ausgelegt, die für das Modell- und Richtlinientraining vor der physischen Implementierung in der Fabrik verwendet werden. Vikram Natarajan, General Manager für Omniverse bei NVIDIA, erklärt, dass die Integration Ingenieurteams dabei unterstützt, „ihre Arbeitsabläufe auf neue physische KI-Anwendungen auszudehnen, einschließlich der Generierung synthetischer Daten für das Modelltraining und die Validierung auf Flottenebene.“

Redigiert von Maria Brueva, Induportals-Redakteurin – adaptiert durch KI.

www.visualcomponents.com