Edge-Datenerfassung und Analytik für den industriellen Anlagenbetrieb

Belden Inc. und Edge2Web haben eine gemeinsame Lösung auf den Markt gebracht, die Betriebsdaten aus der Fertigung aggregiert und Fertigungskennzahlen berechnet, um kostspielige Ausfallzeiten zu reduzieren. Die Plattform wurde für industrielle Automatisierungsanwendungen entwickelt und ermöglicht es Anlagenbetreibern, von fragmentierten Steuerungssystemen zu einer zentralisierten Leistungstransparenz überzugehen.

Multi-Protokoll-Datenintegration am Edge
Die Zusammenarbeit adressiert die betriebliche Herausforderung, verwertbare Metriken aus unterschiedlichen Altsystemen innerhalb der digitalen Lieferkette zu extrahieren. Die Architektur kombiniert Belden Horizon Data Operations mit Edge2Web Factory Insights und nutzt AWS IoT SiteWise als zugrunde liegende Cloud-Infrastruktur. Auf Hardware- und Netzwerkebene bietet das System eine Multi-Protokoll-Unterstützung, die mehr als 300 verschiedene Industrieprotokolle und Gerätetypen verbinden kann. Diese lokale Datenerfassungsschicht normalisiert Maschinenausgaben und überträgt die aggregierte Telemetrie sicher in die Cloud-Umgebung, wodurch die manuelle Verknüpfung mehrerer Herstellerschnittstellen umgangen wird.

Leistungsvisualisierung und Analytik
Sobald die Daten die Software-as-a-Service-Anwendung (SaaS) erreichen, berechnet die Plattform betriebliche Metriken, die für die Anlageneffizienz entscheidend sind. Das System generiert Visualisierungen für Leistungskennzahlen (KPIs) wie die Gesamtanlageneffektivität (OEE), die Total Effective Equipment Performance (TEEP), die mittlere Betriebsdauer zwischen Ausfällen (MTBF), die mittlere Reparaturzeit (MTTR) und den Gesamtenergieverbrauch. Um die Bereitstellung ohne umfangreichen Programmieraufwand zu erleichtern, nutzt die Umgebung No-Code-Konfigurationstools zur Erstellung benutzerdefinierter Scorecards und Dashboards. Darüber hinaus integriert die Plattform Funktionen der generativen KI, um automatisierte Zusammenfassungen, digitale Playbooks und Alarmierungsmechanismen zu erstellen, die die diagnostische Entscheidungsfindung in der Fertigung beschleunigen.

Skalierbare Bereitstellungsarchitektur
Die Systemarchitektur ist so konzipiert, dass sie von lokalen Einzelstandort-Implementierungen auf globale, standortübergreifende Fertigungsnetzwerke skalieren kann. Fred Holahan, Mitbegründer und CEO von Edge2Web, wies darauf hin, dass die Kombination von Edge-Datenerfassung mit fortschrittlicher Leistungsanalytik eine End-to-End-Architektur bietet, die in der Lage ist, die Energienutzung zu optimieren und die Produktqualität in großem Maßstab zu verbessern. Durch die Konsolidierung der Datenübertragung und der cloudbasierten Visualisierung in einem vorintegrierten Workflow ermöglicht die gemeinsame Plattform den Herstellern, Engpässe zu isolieren und Frameworks zur kontinuierlichen Verbesserung direkt auf ihre operativen Technologieumgebungen (OT) anzuwenden.

Zusätzlicher Kontext
Dieser Abschnitt enthält technische Spezifikationen und Wettbewerbs-Benchmarking, die in der ursprünglichen Pressemitteilung nicht enthalten waren.

Auf dem Markt für industrielle IoT-Analytik (IIoT) konkurriert die integrierte Plattform mit etablierten Datenoperations- und Visualisierungsökosystemen wie PTC ThingWorx, Siemens Insights Hub und Ignition von Inductive Automation. Während Ignition auf einem modularen Gateway-Netzwerk für die lokale Protokollübersetzung mittels OPC UA und MQTT basiert, ist die Architektur von Belden und Edge2Web explizit auf eine native Integration mit AWS IoT SiteWise für die cloudseitige Asset-Modellierung und -Speicherung ausgelegt. Im Vergleich zu PTC ThingWorx, das umfangreiche Integrationen für das Product-Lifecycle-Management (PLM) bietet, konzentriert sich die Edge2Web-Software spezifisch auf die schnelle, codefreie Erstellung von OEE- und MTBF/MTTR-Dashboards, die direkt von Edge-normalisierter Telemetrie gespeist werden. Die Einbindung von über 300 Protokolltreibern bringt die Edge-Hardware-Fähigkeiten von Belden auf eine Ebene mit Kepware (einem PTC-Unternehmen) und schafft eine vergleichbare Basis für die Anbindung von älteren speicherprogrammierbaren Steuerungen (SPS) und Sensoren.

Bearbeitet von Aishwarya Mambet, Induportals-Redakteurin, mit Unterstützung von KI.

www.belden.com